Slimme infrastructuur zal nooit uit de toon vallen

Een passie voor werktuigbouwkunde en hernieuwbare energie gecombineerd met een diepe interesse in programmeren en 'machine learning' zette Maximillian Weil ertoe aan voor een doctoraat aan te gaan bij het OWI-LAB aan de Vrije Universiteit Brussel. Hier wil hij oplossingen met machine learning leren implementeren voor structurele gezondheidsmonitoring van grote structuren, zoals bruggen, dammen en windturbines. Met zowel een diploma werktuigbouwkunde als kunstmatige intelligentie is Maximillian ideaal uitgerust om dit probleem aan te pakken. Zijn onderzoek richt zich op  innovatieve detectie in structurele data door middel van machine-learningtechnieken die problemen in de structuur detecteren, net zoals een pianist valse noten hoort op een piano. Hij hoopt dat zijn onderzoek kan bijdragen tot een beter onderhoud, grotere veiligheid en zo een langere levensduur van alle soorten constructies.