Overlevingstijd voorspellen met onvolledige gegevens

Share:

Over het onderzoek

Hoe lang leeft een patiënt na een kankerdiagnose? En hoe lang zal een huwelijk tussen een pas getrouwd stel standhouden? Om voorspellingen te doen over deze zogenaamde 'overlevingstijd', de tijd tot een gebeurtenis zich voordoet, gebruiken onderzoekers statistische methoden om gegevens over de levensduur te analyseren. Maar wat als je een onvolledige dataset hebt, bijvoorbeeld omdat een kankerpatiënt zich voor het einde van een studie terugtrekt? Kun je dan nog nauwkeurige voorspellingen doen? Dat is waar Worku Ewetnu (UHasselt - KU Leuven) aan werkt. Bekijk de video voor meer informatie.

Data
Worku Ewnetu
KU Leuven - UHasselt

Gemotiveerd om te leren, te groeien en uit te blinken in statistiek en biostatistiek voor het oplossen van reële problemen. Worku Ewetnu heeft een achtergrond in statistische modellering en data-analyse in medische, klinische en andere socio-economische levensgebeurtenissen. Hij doet een gezamenlijk doctoraatsproject aan de Universiteit Hasselt en de KU Leuven. Zijn huidige onderzoek richt zich op het ontwikkelen van meer flexibele statistische methoden om complexe gegevens te analyseren, in het bijzonder onvolledige levensduurgegevens.

Gerelateerde video's